AI存储革命:“以存代算”崛起,SSD赛道爆发
为突破算力瓶颈与“存储墙”制约,“以存代算”作为一种颠覆性技术范式应运而生。该技术通过将AI推理过程中的矢量数据(如KVCache)从昂贵的DRAM和HBM显存迁移至大容量、高性价比的SSD介质,实现存储层从内存向SSD的战略扩展,而非简单替代。
为突破算力瓶颈与“存储墙”制约,“以存代算”作为一种颠覆性技术范式应运而生。该技术通过将AI推理过程中的矢量数据(如KVCache)从昂贵的DRAM和HBM显存迁移至大容量、高性价比的SSD介质,实现存储层从内存向SSD的战略扩展,而非简单替代。
最近市场上关于“存储芯片龙头未来翻10倍”的说法不少,咱们普通投资者别光被“十倍”俩字冲昏头,得好好掰扯掰扯这个赛道和这些公司到底值不值关注。今天就用大白话,把A股存储芯片的5大龙头、行业现状、未来机会给大家讲清楚,咱不搞噱头,只讲实在的。
三星、美光已明确20%-30% 的涨价计划,SK海力士也在酝酿跟进方案,部分厂商甚至暂停2026年报价以重新评估供需。
行业内有个共识:一款优秀的服务器,“靠谱”是“基操”。但靠谱的服务器百里挑一,不靠谱的却各掉链子。
在进行数据集成与同步时,PostgreSQL等数据库中的超大表(亿级数据)一直是ETL过程的挑战所在。传统的单线程、全量拉取方式不仅效率低下,更极易造成内存溢出(OOM)和网络拥堵,导致任务失败,影响整个数据流程。
内存 同步 服务器内存 postgresql oom 2025-09-10 17:45 4
花旗分析师在给客户的报告中指出:“我们预计,2026年动态随机存取存储器(DRAM)与NAND闪存都将进入供不应求状态,其中DRAM的供需比预计为-1.8%,NAND闪存的供需比预计为-4.0%。
近期,全球市值一哥“英伟达”接连创新高,而华尔街的投行正在步伐一致的上调英伟达的目标价。而原因是AI浪潮下,算力芯片的需求永远不能被满足,以及来自中国市场的营收机会。
2022年9月23日公司互动:公司于上海研发中心建设芯片设计研发团队,主要聚焦SLC NAND Flash等小容量存储芯片设计。公司自研SLC NAND Flash存储芯片产品中,除4Gbit 容量的产品处于样品验证阶段外,其他3款容量的产品(512Mbit、
2022年9月23日公司互动:公司于上海研发中心建设芯片设计研发团队,主要聚焦SLC NAND Flash等小容量存储芯片设计。公司自研SLC NAND Flash存储芯片产品中,除4Gbit 容量的产品处于样品验证阶段外,其他3款容量的产品(512Mbit、